Խելացի լազերային հեռավորության տվիչները օգնում են խելացի հանրային զուգարաններին

Խելացի հանրային զուգարանները խելացի հայտնաբերման և կառավարման համակարգեր են, որոնք հենվում են Ինտերնետ + Ինտերնետ տեխնոլոգիաների վրա՝ հասնելու մի շարք կանխիկ գործառույթների, ինչպիսիք են զուգարանի խելացի ուղղորդումը, խելացի շրջակա միջավայրի մոնիտորինգը, էներգիայի սպառումը և սարքավորումների միացման կառավարումը, հեռահար շահագործումը և սպասարկումը, որոնք կարող են ապահովել: զուգարանից օգտվողների համար ավելի լավ, արդյունավետ, հարմար և հարմարավետ ծառայություններ:

01Խելացի սենսորներ, որոնք կօգնեն թարմացնել խելացի հանրային զուգարանները 

Զուգարանի խելացի ուղղորդման առումով, խելացի սենսորների օգտագործումը կարող է հայտնաբերելուղևորների ընդհանուր հոսքըևկծկվելու կարողություն,և այս երկու տվյալները կարող են օգտագործվել հանրային տարածքում ինտերակտիվ ցուցադրման միջոցով, որպեսզի զուգարանակոնքի օգտագործողները և մենեջերները կարողանան ինտուիտիվ կերպով տեսնել տղամարդկանց և կանանց զուգարանի յուրաքանչյուր նստատեղի օգտագործումը, երրորդ զուգարանի և մոր և մանկական սենյակի օգտագործումը և նույնիսկ: մենեջերներին տրամադրել մեծ տվյալներ՝ մարդկանց հոսքի խտությունը կանխատեսելու և մաքրման կառավարումը ռացիոնալացնելու համար:

Ինտերակտիվ ցուցադրումներ հանրային վայրերում (ձախ և աջ կողմեր)

Նկ.1 Ինտերակտիվ ցուցադրումներ հանրային տարածքներում (ձախ և աջ կողմեր)

Ե՛վ զուգարանների ընդհանուր երթևեկության, և՛ պառկած զբաղվածության համար մենք կարող ենք բարելավել մեծ տվյալների ճշգրտությունը և բարելավել վերջնական օգտագործողի փորձը նոր խելացի սենսորների միջոցով, որոնք

ավելի ճշգրիտև ունենալնվազագույն կեղծ պոզիտիվներ.

LIDAR-ի խելացի սենսորային կծկման հայտնաբերման սխեմատիկ դիագրամ

Նկ.2 LIDAR-ի խելացի սենսորային կծկման հայտնաբերման սխեմատիկ դիագրամ

02 Յուրաքանչյուր սենսորի կատարողականի համեմատություն 

Ներկայում կծկվելու հայտնաբերման մեծ մասն օգտագործում է ավանդական խելացի դռների կողպեքներ կամ ինֆրակարմիր սենսորներ, մինչդեռ զուգարանի հովանավորչության հայտնաբերումը օգտագործում է ինֆրակարմիր սենսորներ և 3D տեսախցիկներ: Լազերային դետեկտորի նոր տեսակը, որն աստիճանաբար դառնում է ավելի սպառողական գնով և ընդլայնվում է կիրառման մեջ, կարող է հասնել ինչպես կծկման հայտնաբերման, այնպես էլ հովանավորչության վիճակագրության՝ ավելի քան 99% ճշգրտությամբ: Ահա DianYingPu-ի լազերային դետեկտորի օրինակ (R01 LIDAR) որպես օրինակ, համեմատվում է տարբեր տեսակի սենսորների աշխատանքը, որոնք հիմնականում օգտագործվում են կծկման հայտնաբերման համար:

Սենսորի տեսակը

Խելացի դռների փականներ

Ինֆրակարմիր սենսորներ

Լիդար

sdye (1) 

sdye (2) 

 sdye (3)

Տեղադրված է հանրային զուգարանի դռների վրա՝ դուռը բացելու և փակելու միջոցով զբաղվածությունը որոշելու համար

Տեղադրված է զուգարանի վերևում՝ ուղևորների հոսքը և զբաղվածությունը որոշելու համար՝ չափելով հեռավորության փոփոխությունները

Տեղադրված է զուգարանի վերևում՝ ուղևորների հոսքը և զբաղվածությունը որոշելու համար՝ չափելով հեռավորության փոփոխությունները

Առավելությունները

Ոչ մի կեղծ պոզիտիվ

Լրացուցիչ փոփոխություններ չեն պահանջվում
Ցածր արժեք
Հեշտ չի վնասվում
Լրացուցիչ փոփոխություններ չեն պահանջվում
Ոչ մի կեղծ ահազանգՏեղադրման հեռավորության վրա սահմանափակում չկա
Սև առարկաների ճշգրիտ նույնականացում
Ոչ մի կեղծ ահազանգ

Թերությունները

Փխրուն
Բարձր արժեքը
Աշխատանքի մեծ ծավալ

Կեղծ ահազանգի հակում
Սև առարկաների ճշգրիտ նույնականացում
Սահմանափակ տեղադրման բարձրություն <2 մ

Մի փոքր ավելի բարձր արժեք

Աղյուսակ I. Սենսորների կատարողականի ընդհանուր ուժեղ և թույլ կողմերի վերլուծություն

Սքվատների հայտնաբերման կամ ուղևորների հոսքի հայտնաբերման ճշգրտությունը բարելավելու համար պահանջվում են բարձր արդյունավետության սենսորներ՝ կայուն տիրույթի արդյունավետությամբ և կեղծ ահազանգերի շատ ցածր արագությամբ: ԱյնՍտորև ներկայացված է մի քանի ինֆրակարմիր սենսորների և DianYingPu R01-ի տիրույթի կատարողականի համեմատությունըLidar սենսորներ.

Հեռու չափված

Գույնի տիրույթի թեստ

Նոր կամ վերանորոգված համայնքներում, գեղատեսիլ վայրերում, մայրուղիներում, օդանավակայաններում և խելացի հանրային զուգարանների այլ առիթներով՝ R01-ովLidar սենսորներԿախվածության հայտնաբերման և ուղևորների հոսքի վիճակագրության գործառույթին հասնելու համար այլևս չի ենթարկվի ավանդական ինֆրակարմիր սենսորների տեղադրման բարձրության սահմանափակումներին (ընդհանուր ինֆրակարմիր սենսորը պահանջում է տեղադրման բարձրության վերահսկում 2 մ-ի սահմաններում, ներսում առանց ուժեղ շրջապատող լույսի իրավիճակ):

R01Lidar սենսորներտարբեր գույների առարկաների, ներառյալ մուգ գույնի առարկաների նախնական փորձարկումը մինչև 3 մետրից ավելի հեռավորության վրա:Սովորական ինֆրակարմիր սենսորները կարող են չափել մինչև մոտ 1 մետր: 

Բ.Ճշգրտությունչափման

sdye (4)

Ներսում զուգարան օգտագործելիս հաճախորդի տարբեր բարձրությունները, հագուստը և սարքավորումները կարող են հանգեցնել սենսորի կողմից չափված հեռավորության փոփոխության՝ տարբեր միջակայքերի պատճառով, ինչը կստուգի սենսորի հեռավորության չափման ճշգրտությունը, այսինքն՝ սխալի արժեքը:

Վերոնշյալ գրաֆիկը օգտագործում է ներքին ճշտության թեստի արդյունքները, օգտագործելով հարթ ստվարաթղթե տուփեր, հորիզոնական առանցքը ստանդարտ հեռավորությունն է, ուղղահայաց առանցքը իրական սխալի հեռավորությունն է,տարբեր ապրանքանիշերի LiDAR սենսորների փորձարկում,տվյալների տատանման իրավիճակից, որայլ 4 ապրանքանիշեր 3 մ միջակայքի սենսորումսխալունիմեծ տատանում,1, 2, 4 ապրանքանիշը նույնիսկ 260 սմ-ից սկսած չի կարող ստուգել տվյալները. ԱյնR01LIDAR-ը, մյուս կողմից, սխալի արժեքներ գրեթե չուներ3 մ հեռահարություն,հետ աառավելագույն միջակայքը՝ 440 սմ. 

Ենթադրենք համեմատաբար ծայրահեղ, բայց հնարավոր սցենար. ընդամենը 1 մ հասակով երեխա, սենսորը տեղադրված է 2,6 մ բարձրության վրա, երեխան կարող է իր մարմինը հետ ու առաջ շարժել կծկվելուց հետո, չափման միջակայքը 1,9-2,1 միջակայքում է։ մ, եթե սենսորով չափված տվյալները մեծապես տատանվում են, կեղծ ահազանգի հավանականությունը մեծ կլինի՝ ազդելով հաճախորդի վրա, որպեսզի մոլորեցնեն կծկվող մարժան:

03R01Lidar-ի ընդհանուր առավելությունները

Ուլտրա երկար հեռավորության հայտնաբերում.4 մհայտնաբերման հեռավորություն, ճշգրիտ հայտնաբերում առանց կեղծ ահազանգերի կամ բաց թողնված հայտնաբերման 

Անվախ շրջակա միջավայրում.Նոր ալգորիթմի բարելավում դեպի optimizՉափում բացօթյա/բարձր լույսի/բարդ արտացոլման ֆոնի վրա 

Հարմարվում է ցածր էներգիայի սցենարներին.աջակցում է ցածր էներգիայի ռեժիմին, 100 մՎտ-ից ցածր, գագաթնակետին զգալիորեն ցածր հոսանք, ավելի բարեկամական էներգամատակարարման համակարգի համար 

Ցածր արժեքը.Նմուշի գին$6 յուրաքանչյուրըհատ, մեծածախ գինը ավելի բարենպաստ է


Հրապարակման ժամանակը՝ նոյ-23-2022