Խելացի հանրային զուգարանները խելացի հայտնաբերման և կառավարման համակարգեր են, որոնք հենվում են Ինտերնետ + Ինտերնետ տեխնոլոգիաների վրա՝ հասնելու մի շարք կանխիկ գործառույթների, ինչպիսիք են զուգարանի խելացի ուղղորդումը, խելացի շրջակա միջավայրի մոնիտորինգը, էներգիայի սպառումը և սարքավորումների միացման կառավարումը, հեռահար շահագործումը և սպասարկումը, որոնք կարող են ապահովել: զուգարանից օգտվողների համար ավելի լավ, արդյունավետ, հարմար և հարմարավետ ծառայություններ:
01Խելացի սենսորներ, որոնք կօգնեն թարմացնել խելացի հանրային զուգարանները
Զուգարանի խելացի ուղղորդման առումով, խելացի սենսորների օգտագործումը կարող է հայտնաբերելուղևորների ընդհանուր հոսքըևկծկվելու կարողություն,և այս երկու տվյալները կարող են օգտագործվել հանրային տարածքում ինտերակտիվ ցուցադրման միջոցով, որպեսզի զուգարանակոնքի օգտագործողները և մենեջերները կարողանան ինտուիտիվ կերպով տեսնել տղամարդկանց և կանանց զուգարանի յուրաքանչյուր նստատեղի օգտագործումը, երրորդ զուգարանի և մոր և մանկական սենյակի օգտագործումը և նույնիսկ: մենեջերներին տրամադրել մեծ տվյալներ՝ մարդկանց հոսքի խտությունը կանխատեսելու և մաքրման կառավարումը ռացիոնալացնելու համար:
Նկ.1 Ինտերակտիվ ցուցադրումներ հանրային տարածքներում (ձախ և աջ կողմեր)
Ե՛վ զուգարանների ընդհանուր երթևեկության, և՛ պառկած զբաղվածության համար մենք կարող ենք բարելավել մեծ տվյալների ճշգրտությունը և բարելավել վերջնական օգտագործողի փորձը նոր խելացի սենսորների միջոցով, որոնք
ավելի ճշգրիտև ունենալնվազագույն կեղծ պոզիտիվներ.
Նկ.2 LIDAR-ի խելացի սենսորային կծկման հայտնաբերման սխեմատիկ դիագրամ
02 Յուրաքանչյուր սենսորի կատարողականի համեմատություն
Ներկայում կծկվելու հայտնաբերման մեծ մասն օգտագործում է ավանդական խելացի դռների կողպեքներ կամ ինֆրակարմիր սենսորներ, մինչդեռ զուգարանի հովանավորչության հայտնաբերումը օգտագործում է ինֆրակարմիր սենսորներ և 3D տեսախցիկներ: Լազերային դետեկտորի նոր տեսակը, որն աստիճանաբար դառնում է ավելի սպառողական գնով և ընդլայնվում է կիրառման մեջ, կարող է հասնել ինչպես կծկման հայտնաբերման, այնպես էլ հովանավորչության վիճակագրության՝ ավելի քան 99% ճշգրտությամբ: Ահա DianYingPu-ի լազերային դետեկտորի օրինակ (R01 LIDAR) որպես օրինակ, համեմատվում է տարբեր տեսակի սենսորների աշխատանքը, որոնք հիմնականում օգտագործվում են կծկման հայտնաբերման համար:
Սենսորի տեսակը | Խելացի դռների փականներ | Ինֆրակարմիր սենսորներ | Լիդար |
Տեղադրված է հանրային զուգարանի դռների վրա՝ դուռը բացելու և փակելու միջոցով զբաղվածությունը որոշելու համար | Տեղադրված է զուգարանի վերևում՝ ուղևորների հոսքը և զբաղվածությունը որոշելու համար՝ չափելով հեռավորության փոփոխությունները | Տեղադրված է զուգարանի վերևում՝ ուղևորների հոսքը և զբաղվածությունը որոշելու համար՝ չափելով հեռավորության փոփոխությունները | |
Առավելությունները | Ոչ մի կեղծ պոզիտիվ | Լրացուցիչ փոփոխություններ չեն պահանջվում Ցածր արժեք Հեշտ չի վնասվում | Լրացուցիչ փոփոխություններ չեն պահանջվում Ոչ մի կեղծ ահազանգՏեղադրման հեռավորության վրա սահմանափակում չկա Սև առարկաների ճշգրիտ նույնականացում Ոչ մի կեղծ ահազանգ |
Թերությունները | Փխրուն | Կեղծ ահազանգի հակում | Մի փոքր ավելի բարձր արժեք |
Աղյուսակ I. Սենսորների կատարողականի ընդհանուր ուժեղ և թույլ կողմերի վերլուծություն
Սքվատների հայտնաբերման կամ ուղևորների հոսքի հայտնաբերման ճշգրտությունը բարելավելու համար պահանջվում են բարձր արդյունավետության սենսորներ՝ կայուն տիրույթի արդյունավետությամբ և կեղծ ահազանգերի շատ ցածր արագությամբ: ԱյնՍտորև ներկայացված է մի քանի ինֆրակարմիր սենսորների և DianYingPu R01-ի տիրույթի կատարողականի համեմատությունըLidar սենսորներ.
Հեռու չափված
Նոր կամ վերանորոգված համայնքներում, գեղատեսիլ վայրերում, մայրուղիներում, օդանավակայաններում և խելացի հանրային զուգարանների այլ առիթներով՝ R01-ովLidar սենսորներԿախվածության հայտնաբերման և ուղևորների հոսքի վիճակագրության գործառույթին հասնելու համար այլևս չի ենթարկվի ավանդական ինֆրակարմիր սենսորների տեղադրման բարձրության սահմանափակումներին (ընդհանուր ինֆրակարմիր սենսորը պահանջում է տեղադրման բարձրության վերահսկում 2 մ-ի սահմաններում, ներսում առանց ուժեղ շրջապատող լույսի իրավիճակ):
R01Lidar սենսորներտարբեր գույների առարկաների, ներառյալ մուգ գույնի առարկաների նախնական փորձարկումը մինչև 3 մետրից ավելի հեռավորության վրա:Սովորական ինֆրակարմիր սենսորները կարող են չափել մինչև մոտ 1 մետր:
Բ.Ճշգրտությունչափման
Ներսում զուգարան օգտագործելիս հաճախորդի տարբեր բարձրությունները, հագուստը և սարքավորումները կարող են հանգեցնել սենսորի կողմից չափված հեռավորության փոփոխության՝ տարբեր միջակայքերի պատճառով, ինչը կստուգի սենսորի հեռավորության չափման ճշգրտությունը, այսինքն՝ սխալի արժեքը:
Վերոնշյալ գրաֆիկը օգտագործում է ներքին ճշտության թեստի արդյունքները, օգտագործելով հարթ ստվարաթղթե տուփեր, հորիզոնական առանցքը ստանդարտ հեռավորությունն է, ուղղահայաց առանցքը իրական սխալի հեռավորությունն է,տարբեր ապրանքանիշերի LiDAR սենսորների փորձարկում,տվյալների տատանման իրավիճակից, որայլ 4 ապրանքանիշեր 3 մ միջակայքի սենսորումսխալունիմեծ տատանում,1, 2, 4 ապրանքանիշը նույնիսկ 260 սմ-ից սկսած չի կարող ստուգել տվյալները. ԱյնR01LIDAR-ը, մյուս կողմից, սխալի արժեքներ գրեթե չուներ3 մ հեռահարություն,հետ աառավելագույն միջակայքը՝ 440 սմ.
Ենթադրենք համեմատաբար ծայրահեղ, բայց հնարավոր սցենար. ընդամենը 1 մ հասակով երեխա, սենսորը տեղադրված է 2,6 մ բարձրության վրա, երեխան կարող է իր մարմինը հետ ու առաջ շարժել կծկվելուց հետո, չափման միջակայքը 1,9-2,1 միջակայքում է։ մ, եթե սենսորով չափված տվյալները մեծապես տատանվում են, կեղծ ահազանգի հավանականությունը մեծ կլինի՝ ազդելով հաճախորդի վրա, որպեսզի մոլորեցնեն կծկվող մարժան:
03R01Lidar-ի ընդհանուր առավելությունները
Ուլտրա երկար հեռավորության հայտնաբերում.4 մհայտնաբերման հեռավորություն, ճշգրիտ հայտնաբերում առանց կեղծ ահազանգերի կամ բաց թողնված հայտնաբերման
Անվախ շրջակա միջավայրում.Նոր ալգորիթմի բարելավում դեպի optimizՉափում բացօթյա/բարձր լույսի/բարդ արտացոլման ֆոնի վրա
Հարմարվում է ցածր էներգիայի սցենարներին.աջակցում է ցածր էներգիայի ռեժիմին, 100 մՎտ-ից ցածր, գագաթնակետին զգալիորեն ցածր հոսանք, ավելի բարեկամական էներգամատակարարման համակարգի համար
Ցածր արժեքը.Նմուշի գին$6 յուրաքանչյուրըհատ, մեծածախ գինը ավելի բարենպաստ է
Հրապարակման ժամանակը՝ նոյ-23-2022